[경영,경제][경제 통계analysis(분석) ] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료(資料) analysis(분석)
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작성일 22-12-29 02:39
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물가상승률의 경우는 우리와 가장 밀접한 연관이 있는 소비자물가지수를 기준으로 하였는데 여기서 다시 총지수, 생활물가지수, 신선식품지수, 농산물 및 석유류제외지수, 식료품 및 에너지제외지수 등으로 나뉜다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 定義(정의)되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다.
2001년 ~ 2xxx년 실업률 (일부)
2001년 ~ 2xxx년 물가상승률
실업률 data(資料)는 총괄 data(資料)를 포함해서 성별, 지역별로 세분화된 data(資料)를 얻을 수 있으며 여기서는 성별 지역별 data(資料)를 따로 나누지 않고 총괄적인 data(資料)를 이용하기로 한다. 그렇다면 이 theory 이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까 이를 알아보기 위해 통계청의 통계data(資料)를 analysis하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다.
2001년…(생략(省略))
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다.설명
레포트/경영경제
[경제 통계analysis] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계data(資料) analysis
필립스곡선은 우하향하는가
필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다. 각 지수별로 특징이 있지만 여기서는 analysis의 단순화를 위해서 일단 총지수를 기준으로 analysis하기로 한다. 2001년부터 2xxx년 말까지 실업률이 어떤 추세로 변해왔는지 그래프를 그려보면 아래와 같다.
1. data(資料)조사
국가통계포털 (http://www.kosis.kr) 에 들어가 보면 국내, 국외의 다양한 통계data(資料)를 살펴볼 수 있따 홈페이지의 메뉴 중에 국내국제통계 → 주제별 통계를 들어가면 주제별로 통계data(資料)가 정리(整理) 되어 있는 것을 확인할 수 있는데, 직접 찾거나 검색을 통해서 data(資料)를 얻을 수 있따 여기서 지난 수 년 간의 실업률과 물가상승률 data(資料)를 찾아보았는데, 2001년부터 2xxx년까지의 통계 data(資料)는 다음과 같다.
2. 개별data(資料) analysis
두 data(資料)를 비교하기 전에 먼저 각 data(資料)별로 개별analysis을 해보도록 하자. 먼저 실업률 data(資料)부터 analysis해보기로 한다.
