[인문사회] 단순회귀 analysis의 기본가정 5가지 / 단순회귀 analysis의 기본가정 5가지 단순회귀 analysis
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작성일 23-01-27 19:23
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가정3. 확률변수인 교란항은 ‘0’인 mean or average(평균) 과 u2인 분산을 갖고 정규분포(normal distribution)에 따른다. 가정2. 교란항의 분산(variance)은 독립변수의 모든 값에 대상으로하여 동일하다. 교란항의 기대값이 ‘0’이 된다면 주어진 독립 변수 값에 대응하는 종속변수의 mean or average(평균) 적인 값에 대한 논의가 가능해지고, 따라서 이 가정은 복잡하고 다양한 경제행위를 통계자료(data)를 사용하여 mean or average(평균) 적인 측면에서 종속변수를 설명할 수 있게 하는 역할을 담당한다.
순서
단순회귀分析의 기본가정 5가지 단순회귀分析에서 확률 변수를 말할 때 교란항이 확률 변수이기 때문에 교란항은 다양한 특성(特性)을 지닐 수 있는, 교란항의 특성(特性)이 다양하고 복잡해질수록 다음절에서 논의하는 모형의 추정은 그만큼 더 어렵고 복잡해진다. 이와 같은 종속변수에 대한 mean or average(평균) 적인 설명이 일관성을 갖기 위해서는 독립변수의 값이 다르더라도 교란항의 분포는 동일해야 하고, 이를 보장하기 위한 가정이 동분산의 가정이라 할 수 있다. ui ∼ N(0, u2) ∀ I = 1, 2, ……, n 교란항이 기대값인 ‘0’을 중심으로 좌우대칭인 종모양의 정규분포에 따른다는 이 가...
단순회귀analysis의 기본가정 5가지 단순회귀analysis에서 확률 변수를 말할 때 교란...
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[인문사회] 단순회귀 analysis의 기본가정 5가지 / 단순회귀 analysis의 기본가정 5가지 단순회귀 analysis
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단순회귀분석의 기본가정 5가지 단순회귀분석에서 확률 변수를 말할 때 교란...
인문사회 단순회귀 분석의 기본가정 5가지 / 단순회귀 분석의 기본가정 5가지 단순회귀 분석
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다. Var(ui) = u2 ∀ I = 1, 2, ……, n 두 번째로는 모든 독립변수의 값에 대해, 즉 모든 관측치에 대해 교란항의 분산은 u2으로 동일하다고 가정하는데, 이를 동분산(同分, homoscadasticity)의 가정이라고 한다. 이 가定義(정이) 역할은 종속변수의 mean or average(평균) 적인 값에 대한 설명이 일관성을 갖게 하는 것이라고 할 수 있다. 종속변수에 대상으로하여 mean or average(평균) 적인 설명을 한다는 의미는 종속변수가 다른 값을 가질 수 는 있지만 mean or average(평균) 적으로 어떻다고 설명하는 것이다. 가정1. 교란항의 기대값은 ‘0’(零)이다 E(ui)= 0 ∀ i = 1, 2, ……, n 각각의 독립변수 값에 대해 다양한 값을 보유할 수 있는 교란항은 (+)와 (-)로 퍼져 있으며, 이들의 기대값은 “0”이라고 가정한다.
