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[시계열분석] 시계열분석방법

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작성일 22-12-14 13:56

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즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 change(변화)를 分析함으로써 future(미래)를 예측하려는 동태적(dynamic)인 分析방식인 것이다. 시계열변동은 흔히 다음 네 가지 성분(成分)(component)으로 구성되어 있다고 보고 있다

1) 추세변동(secular trend): 경향변동 또는 계속변동이라고도 불리며 장기간에 걸쳐 change(변화)양상을 觀察해 보면 연속성과 규칙성이 나타나는 경우를 말한다. 또한 change(변화)의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 또한 change(변화)의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 따라서 시계열分析은 동일시점에서 여러 事例(사례)를 비교分析하는 정태적인 횡단分析(cross-sectional analysis)과 반대되는 分析방법이라 할 수 있다
시계열分析은 과거의 change(변화)경향에 관한 계량적인 分析을 토대로 future(미래)를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 시계열分析은 change(변화)경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 資料들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다.
3) 순환변동(cyclical fluctuation): 수개년을 주기로 하여 상승과 하강이 반복되는 변동을 가리키며 대체로 경기변동이 여기에 해…(drop)
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[시계열分析] 시계열分析방법
목차
시계열分析

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동평균(average)법

Ⅵ. 지수평활법
시계열分析

I. 의 의

시계열分析(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 change(변화)경향(trend)을 分析하여 그것을 토대로 future(미래)의 상태를 예측하려는 방법이다.

II. 시계열변동의 구성

시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상의 변동상황을 발생순서에 따라 觀察 배열해 놓은 통계資料를 말한다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 change(변화)를 分析함으로써 future(미래)를 예측하려는 동태적(dynamic)인 分析방식인 것이다. 따라서 시계열分析은 동일시점에서 여러 事例(사례)를 비교分析하는 정태적인 횡단分析(cross-sectional analysis)과 반대되는 分析방법이라 할 수 있다
시계열分析은 과거의 change(변화)경향에 관한 계량적인 分析을 토대로 future(미래)를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다.
2) 계절변동(seasonal variation): 1년을 주기로 하여 계절에 따라 정기적으로 같은 change(변화)경향을 나타내는 경우로서 농한기의 계절적 실업이나 성수기의 가격상승 등이 그 전형적인 예이다.레포트/기타
[시계열分析] 시계열分析방법
목차
시계열分析

Ⅰ. 의의

Ⅱ. 시계열변동의 구성

Ⅲ. 경향선의 산출

Ⅳ. 목측법

Ⅴ. 이동평균(average)법

Ⅵ. 지수평활법
시계열分析

I. 의 의

시계열分析(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 change(변화)경향(trend)을 分析하여 그것을 토대로 future(미래)의 상태를 예측하려는 방법이다.

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