평가자료(資料) 수집 및 analysis(분석) : 통계적 방법의 활용
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작성일 23-01-08 01:46
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1. 資料의 요약 및 analysis : 코딩
2. 주요 통계적 관념
3. 통계적 논리
4. 資料의 성격
5. 주요 통계적 방법
6. 적합한 통계적 방법의 선정
2. 주요 통계적 관념
∙측정(測定) 결과를 수량화한 경우에는 대체로 그에 대하여 통계적 방법을 적용하여 資料를 처리하고 그로부터 얻은 結論을 바탕으로 각 資料의 의미나 가치를 해석
∙변수 : 資料와 관련된 속성
∙변수의 분류 : 資料의 수리적 성격과 측정(測定) 수준을 중시하여 명명적, 서열적, 동간적, 비율적 변수로 분류하여 사용
∙전집 : 특정 목적에 의한 연구 및 평가의 관심 대상 집단
∙표본 : 전집의 속성을 대표하는 소수집단
∙추리통계 : 전집의 어느 속성을 표집으로부터 추론한기 위한 통계적 방법
∙통계치 : 표본을 표집하여 측정(測定) 및 observe활동을 하고 그 결과로 얻은 결과
∙모수치 : 통계치를 바탕으로 추론 및 추리하여 얻은 수치(전집의 property(특성)을 나타내는 기능)
1) 통계의 주된 기능
∙측정(測定) 및 observe한 현상을 요약 기술 - 기술통계
∙측정(測定) 및 observe한 제한된 결과를 통해서 observe되지 않은 전반적인 현상에 대한 일반적인 結論을 추론 - 추리통계
3. 통계적 논리
∙측정(測定) 하고 observe한 결과를 수량화하고 그를 특정 통계적 방법으로 처리한 결과로…(drop)
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평가자료(資料) 수집 및 analysis(분석) : 통계적 방법의 활용
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