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[전문data(資料)] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

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작성일 23-02-02 09:44

본문

약 22%에 달하는 응답자들이 영업이익 (EBIT)의 5%정도가 인공지능을 이용한 데이터 analysis에 기인한다고 답변했다. 이러한 첨단 산업이 어떻게 발전하고 진화할 것인지 알아 보기로 하자.
레포트 > 공학,기술계열

설명
AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가에 대하여 심층적으로 分析(분석)하여 작성한 data(資料)입니다.

1. Continual Learning (연속학습)의 진화
AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가에 대하여 심층적으로 분석하여 작성한 자료입니다.
[전문data(資料)] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

4. Responsible AI

첫번째는 Continual Learning 즉 연속학습이다.

해당 보고서에 따르면 기억 측면에서 봤을 때 인공지능과 머신 러닝이 비즈니스 가치창출과 비용절감에 도움이 되었고 이를 직접 확인할 수 있는 긍정적인 비지니스 지표들이 있다고 답변한 비율이 많다는 것이다. 감사합니다. 이 보고서에 따르면, 지난 몇 년간 인공지능과 머신러닝이 데이터 analysis에 점점 더 많이 사용되고 있다는 것이 재확인 되었다.

배우더라도 빼기 더하기를 잊는 경우는 매우 드물다. 이는 신경망이 여러 작업을 순차적으로 학습하는 것을 의미한다.

2. 비지도 연속학습과 지도연속학습
감사합니다.

이처럼 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 향후 未來(미래)와 산업의 발전 가능성은 무궁무진하다고 할 수 있다.
3. Natural-XAI (Explainable AI)

순서
1. Continual Learning (연속학습)의 진화

목차

5. 인류와 AI가 조화롭게 공존하는 세상을 꿈꾸다. 연속학습은 Catastrophic forgetting 즉 신경망 모델의 학습과정에서 이전에 학습한 task를 잊는 망각현상의 대안으로 만들어진 머신러닝 기법이라고 할 수 있겠다. 일반적으로 사람의 뇌는 곱하기 나누기를

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인공지능,AI

2020년 11월 비지니스 컨설팅 업체인 McKinsey에서 The state of AI in 2020 이라는 제목으로 인공지능에 관한 흥미로운 설문조사 보고서를 출간하였다. 거의 없다고 할 수 있다.

다.

예를 들어 더하기라는 concept(개념)을 배우고 풀 수 있게 되면 이후에 빼기, 곱하기, 나누기를 연속으로 배우게 된다된다.

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