통계학개론 요약
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작성일 21-11-16 10:59
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통계학개론 요약
설명
통계학개론 챕터별 주요 용어 관념과 공식에 대해 요약한 자료입니다.
통계학개론 챕터별 주요 용어 개념과 공식에 대해 정리한 자료입니다. 모두 좋은 성적 거두시길 바랍니다. 여러분께 많은 참고가 되시길 바랍니다. 모두 좋은 성적 거두시길 바랍니다. 사건은 기본결과의 특정한 모임 즉 표본공간으로부터 하나 이상의 기본결과들을 포합하는 집합으로 대문자로 나타낸다. 표준화 값을 때때로 z 값이라고 부른다. 표본mean or average(평균) 과 표준편차가 사용되면 표준화 값은 이다.
변동계수(상대적 표준편차 coefficient of variation ) : mean or average(평균) 에 대한 비율로써 표준편차를 표시
모집단에 대한 변동계수 CV = ( σ / μ ) * 100%
표본에 대한 변동계수 CV = ( s / ) * 100%
ch4. 확률이론(理論)
확률實驗(random experiment) : 결과가 확실하게 예측될 수 없는 實驗
확률實驗의 각 가능한 결과를 기본결과라 부른다. 주어진 實驗에 대한 모든 가능한 기본결과들의 집합을 그 實驗의 표본공간이라 한다.
사건의 여집합
확률의 덧셈법칙 P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
상호배반사건 (mutually exclusive events) : A와 B가 S에서의 두 사건…(To be continued )
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ch1. 통계학의 개요
ch3. 요약통계량
ch4. 확률이론(理論)
ch5. 이산확률분포
ch6. 연속확률분포
ch7. 표본이론(理論)(sampling theory)
ch8. 신뢰구간의 추정과 설정
ch9. 가설검정
ch12. 분산分析 ( ANOVA : Analysis of Variance)
ch13. 회귀分析과 상관分析
ch14. 다중회귀分析
ch11. χ2 검정
ch.. 비모수통계( distribution free, non-parametric statistics )
ch22. 시계열分析과 지수
ch23. 통계적 의사결정론
Chebyshev정리(arrangement) : c를 1보다 큰수라 하자. 어떤 표본이나 모집단에 대해 mean or average(평균) 으로부터 표준편차의 c배 이내에 있을 觀察(관찰) 치의 비율은 적어도 1-1/c2이다.
표준화 값 : 만약 모집단의 mean or average(평균) 과 표준편차가 알려져 있다면 觀察(관찰) 치 x의 표준화 값은 z = (x-μ)/σ이다.
