신경망 모형
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작성일 22-09-23 19:49본문
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여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 分析(분석)과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다.신경망모형긴것 , 신경망 모형경영경제레포트 ,
신경망의 계층구조와 구성요소 및 용도, 학습유형에 대해 요약하였습니다. 이것은 신뢰도 높은 충분한 data(資料)가 정확한 예견을 가능하게 하기 때문이다 그러나 너무 많은 data(資料)는 오히려 데이터마이닝의 예견 능력을 떨어뜨릴 수 있으므로 최적의 결과를 산출할 수 있는 의미있는 data(資料)의 확보가 필요하다. 한편 기술적인 면에서 데이터마이닝을 잘 구현할 수 있는 소프트웨어가 …(투비컨티뉴드 )
설명
레포트/경영경제
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신경망의 계층구조와 구성요소 및 용도, 학습유형에 대해 정리하였습니다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 1. 개 념
2. 기 법
(1) 신경망 계층구조
(2) 신경망의 구성요소
(3) 신경망 용도(분류, 군집, 예측)
(4) 신경망 학습유형
(5) 신경망 모형
1. 개 념
요약
대용량의 데이터에 숨겨져 있는 데이터간의 관계, 패턴을 탐색하고 이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정
· `Mine` = 채광하다.
한국에서 데이터마이닝은 아직은 초기 단계에 머물러 있다 그러나 곧 일반화될 것으로 생각된다 그 이유는 데이터마이닝을 하기 위한 최적의 시스템이 되는 데이터웨어하우스가 국내에 이미 많이 구축되어 있기 때문이다 또 기업의 요구 사항이 주로 고객관리에 중점을 두는 데이터베이스 마케팅 쪽으로 가고 있기 때문에 데이터마이닝의 발달은 급속히 이루어질 수밖에 없다.
· 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다는 뜻이다.
데이터베이스 마케팅의 core 기술이라고 할 수 있다
예를 들어, 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 分析(분석)하여 금요일 오전에는 어떤 상품들이 잘 팔리는가, 그리고 팔리는 상품들간에는 어떤 상관관계가 있는가 등을 발견하고 이를 마케팅에 반영하는 것이다. 따라서 데이터마이닝의 필수 요소는 신뢰도가 높은 충분한 data(資料)이다.
· 즉, 데이터마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정을 의미
본문
데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 future 에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사결정에 이용하는 과정을 말한다.
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