[자료分析(분석)법] 비모수적 통계分析(분석)
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작성일 21-09-09 12:35
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맨-휘트니검정과 같은 많은 통계적 절차들은 데이터의 분포에 관한 가정이 불필요하다. 그리고 비모수검定義(정이) analysis에 이용되는 검정변수는 양적 변수가 아니어도 된다는 점이 편리하다.
설명
1. 비모수적 통계analysis이란?
2. 단일표본 카이스케어 검정이란?
3. 이항분포검정이란?
4. 런 검정이란?
5. 단일표본 콜모고로프-그미르노프검정?
6. 두 독립표본검정?
1. 비모수적 통계analysis이란?
일반적으로, 모수검정은 모집단이 정규분포를 이룬다는 가정하에서 t분포나 F분포를 이용한다. 비모수 검정은 분포-자유검정(Sistribution-free tests)이라고 부른다. 맨-휘트니 검정과 같은 비모수검정은 일반적으로 모수검정보다 더 약한 것으로 알려져 있으므로 모수검정이 사용하기에 적당하지 못하다고 판정될 때 비모수검정을 사용하는 것이 좋다. 이같은 결점을 해결하여 주는 것이 바로 비모수검정(Nonparametric tests)이다. 비모수검定義(정이) 유의수준은 대개 데이터의 순위에 기초를 두고 있기 때문에 모집단의 분포형태와는 관계없이…(省略)
비모수적 통계分析(분석)에 대해 정리(arrangement)한 레포트입니다. ^^
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다. 예를 들면, 데이터가 명목이거나 서열척도일 때 혹은 등간척도가 현저하게 비정규 분포일 때 모수검정은 적절하지 못하다. 그러나 실제로 표본추출에 의해 통계analysis을 행할 때 이러한 가정은 잘 만족되지 않을 때가 많다.
